AI人脸辨识技术原来竟有严重的肤色和性别歧视
MIT 和斯坦褔大学合组的研究团队针对三种不同的面部辨识技术研究,发现它们都会因为对象的性别和肤色而有着不同的效果,报告全文将会在本月稍后举行的 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency 发布。报告中特别把面孔辨识技术对于不同性别和种族对象的准确度划分,发现由美国主流科技公司开发,声称具有超过 97% 准确度的面部辨识系统,其资料库是由超过 77% 男性和超过 83% 白人的面孔资料组成。所以面部辨识系统对于白人或男性以外的面孔,AI 的错误率会急升。为了测试 AI 面部辨识系统,MIT 研究员 Joy Buolamwini 收集了超过 1,200 张相片,里面的女性比例大幅增加;同时也按照 Fitzpatrick 等级及咨询皮肤医生的意见